基于最小二乘支持向量机的桥墩局部冲刷深度预测方法

• 作者: 王秋生 邓洪森 周鹏展
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 桥墩冲刷 机器学习 LS-SVM 主成分分析
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程|WATER CONSERVANCY AND HYDROPOWER ENGINEERING
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

桥墩局部冲刷是引起桥梁破坏的重要原因,采用现行规范和经验公式所得计算值偏于保守且过于离散.对此,选取美国交通运输部的实测数据中代表冲刷条件的6个参数,应用主成分分析法处理原始数据,提取出3个主成分,消除了物理参数之间的多重共线性.运用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)分别对原始数据和主成分进行拟合,并通过均方误差(MMSE)和决定系数(R 2)两个统计参数评判拟合效果.结果 表明,两种输入数据预测结果均优于现行规范计算结果;采用主成分进行计算要优于采用原始参数拟合的结果,采用主成分进行拟合的决定系数高达0.97,最低为0.75.