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摘要:
针对皮革表面存在不均匀纹理的特性、缺陷分类难度大的问题,构造了一种多层感知器结合特征组合的分类方法.首先通过Gabor滤波方法强调皮革表面纹理特征,并获取皮革图像的5个灰度分布统计特征与8个灰度共生矩阵统计特征,以此描述皮革表面纹理和缺陷的特征;然后采用多层感知器结合特征组合的分类方法对皮革缺陷图像进行分类.实验验证结果表明,该方法对四类皮革样本的分类准确率可达98%以上.
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文献信息
篇名 基于多层感知器与特征组合的皮革缺陷分类
来源期刊 西部皮革 学科 工学
关键词 皮革 缺陷分类 特征组合 多层感知器
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 标准与管理|STANDARD AND MANAGEMENT
研究方向 页码范围 11-13,41
页数 4页 分类号 TS57
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
皮革
缺陷分类
特征组合
多层感知器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部皮革
半月刊
1671-1602
51-1624/TS
大16开
成都市福兴街30号轻工大厦
62-216
1978
chi
出版文献量(篇)
19571
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87
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