基于机器视觉的多级分析絮凝加药表征系统

• 作者: 沈彦
• 来源期刊: 集成电路应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能工程 检测技术 絮凝加药 机器视觉
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 创新应用|Application
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP273|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2022.01.021

摘要

阐述为了实现直观实时观测自来水厂絮凝加药信息,研制了基于机器视觉的絮凝加药表征系统,通过采集单元、处理单元和分析单元的设计,完成了基于多级图像分析的絮体信息模型建立和全流程自动识别,并初步建立了絮体信息与进水水质、水量和加药量之间的相关性分析,从而实现自来水厂絮凝加药工艺控制的精准化和智能化.