基于小波包与隐马尔可夫的矿井提升机主轴故障诊断

• 作者: 刘旭 朱宗玖 杨明亮
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井提升机 小波包 隐马尔可夫模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化|Coal Mine Electromechanical and Informatization
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TD534
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2022.01.051

摘要

为解决当前矿井提升机主轴故障数据提取困难且诊断方法存在易受干扰、误差大、准确度低等缺点,设计了基于小波包与隐马尔可夫(HMM)的矿井提升机主轴故障诊断模型.该模型预先把主轴振动信号用小波包分解来获取小波包能量,再把高能量频带CEEMD分解,选取相关系数满足条件的IMF分量完成信号重构,通过重构信号来获得特征参数并构建特征向量,然后对每种故障完成HMM训练,构建HMM故障识别库,并把测试样本送入库中完成测试,从而测试模型的准确度.测试数据表明了基于小波包与HMM的故障诊断模型,准确度高、误差小、抗干扰能力强,比较适用于故障诊断.