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摘要:
多通道视觉界面信息操作手势多样化,为满足不同用户需求,提出一种基于多重触控的多通道视觉界面信息传达方法.使用神经网络对原子手势建模,引入逻辑、时序和空间关系描述符分析组合手势架构,运用BP网络分类器检测原子手势,触发组合手势模型转移,实现多重触控手势识别;定义交互界面与程序主体功能不同路径,划分交互设备与信息处理过程,实现多通道信息整合与交互控制;最后将初始数据材料变换成信息模式,变量删除网络界面,把所有删除变量安置在删除树内组建连接树,将观测变量似然函数进行势更新,完成视觉界面信息传达全部过程.仿真结果表明,人机交互自然性有效提高,可为用户提供更加多元化网络服务.
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文献信息
篇名 基于多重触控的多通道视觉界面信息传达仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多重触控 交互控制 视觉界面 信息传达
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 153-157
页数 5页 分类号 TP398
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.033
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研究主题发展历程
节点文献
多重触控
交互控制
视觉界面
信息传达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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