基于图像处理的缝隙焊接识别研究

• 作者: 程晓钰
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 图像处理 BP神经网络 LM算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能|Data information and intelligence
• 页码范围: 99-105
• 页数: 7页
• 分类号: TG40
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2022.01.022

摘要

针对光照变化导致的材料缝隙焊接识别与定位效果不理想的问题,提出一种基于图像处理的缝隙焊接识别方法,通过图像特征提取、改进BP的缝隙焊接与非缝隙焊接图像分类、缝隙焊接图像识别定位等步骤,实现了缝隙焊接的识别.MATLAB仿真结果表明,基于图像处理的缝隙焊接识别方法可在不同光照条件有效识别定位材料的缝隙焊接,且有重叠识别的检测率达到91.5％,虚警率为7.2％,无重叠识别的检测率为86.3％,虚警率为4.3％.相较于传统的Ostu识别,这方法检测率更高,性能更好.