核零空间方法在乳腺癌异常检测中的应用

• 作者: 韩笑 毕波 唐锦萍 曹莉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺癌 异常检测 核零空间算法 核函数 异常阈值
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2022.01.028

摘要

当今时代,乳腺癌越来越成为了女性的高发病,因此尽早地排除异常因素,进行对症治疗,可以大大降低疾病风险.考虑到乳腺癌数据特征比较多,并且往往不仅存在线性特征还隐含着很多非线性特征,针对这一问题提出利用核零空间算法来进行乳腺癌的异常检测.首先利用核函数将所有的正常样本进行非线性映射变换到高维空间,再通过零空间变换将类内散度转换为0,并且将零空间中整个类的数据用该类的平均值代替,最后通过计算测试样本到该值的距离判断测试样本的异常性.该算法大大降低了计算的复杂性,也提高了乳腺癌检测的速度.通过在UCI乳腺癌数据库上的仿真实验,并对不同核函数以及设定的不同异常阈值下得到的F1-score进行对比,发现在不同核函数以及不同异常阈值下的结果是不同的,且在选取高斯核作为核函数时,可使得F1-score结果达到0.9627.充分证明了将核零空间算法用于乳腺癌异常检测是有效的.