基于CEEMD-GRNN组合模型的HIV感染病例数预测

• 作者: 魏麟 朱素玲 胡晓斌
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 组合预测 百度指数 艾滋病 HIV
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法|Epidemiology and Statistical Methods
• 页码范围: 969-974
• 页数: 6页
• 分类号: R512.91|R181.3
• 语种: 中文

摘要

目的 构建基于百度指数的CEEMD-GRNN模型预测HIV感染病例数、为信息缺乏的HIV感染疫情预测提供可靠的方法,旨在为艾滋病流行趋势的传统预测方法提供有益补充.方法 第一,利用GRNN建立HIV感染病例数原始序列与百度指数的非线性关系;第二,先利用CEEMD提取HIV感染病例数的周期,再利用GRNN建立提取后序列与百度指数的非线性关系;第三,基于上述两种思想进一步建立组合预测模型,称为CEEMD-GRNN组合模型;最后,将CEEMD-GRNN组合模型应用于HIV感染病例数的预测.结果 模型拟合结果表明,最优单项模型的MAPE为10.17％,CEEMD-GRNN组合模型的MAPE为7.18％,组合模型的预测精度高于最优单项模型.结论 本文提出的CEEMD-GRNN组合模型预测精度优于最优单项模型,所提模型能够为信息不充足的非线性HIV感染病例数据提供稳定可靠的预测方法.