基于InSAR与多源数据融合的堆石坝外观变形重构

• 作者: 郭承乾 马刚 梅江洲 张贵科 李宏璧 周伟
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 堆石坝 数据融合 合成孔径雷达干涉(InSAR) 集合卡尔曼滤波(EnKF) 变形重构
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 土木与建筑工程、交通工程|Civil and Architecture Engineering, Traffic Engineering
• 页码范围: 347-355
• 页数: 9页
• 分类号: TV641
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.02.016

摘要

为了满足200～300 m级堆石坝变形监测的需求,弥补利用单轨道合成孔径雷达(SAR)数据只能测得地物视线向与方位向二维变形的不足,基于集合卡尔曼滤波将合成孔径雷达干涉(InSAR)观测与常规点式监测数据进行跨尺度融合,提高堆石坝外观变形的监测精度;利用多维度监测数据,重构堆石坝外观变形场.以水布垭面板堆石坝为例进行研究,结果表明,多源数据融合能够实现"大范围、低精度、高效率"的新型监测技术与"离散点、高精度、低效率"的常规监测技术的优势互补.基于多维度监测数据重构外观变形场能够全面地掌握堆石坝的整体变形性态,降低单维度监测结果对实际变形漏判或误判的可能性.该方法可以用于库岸边坡的变形监测和变形场重构.