基于情感特征分析的校园网络谣言挖掘方法研究

• 作者: 尹积栋
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 情感特征 校园网络谣言 谣言挖掘
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 73-74,107
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.01.026

摘要

研究防范和治理高校网络谣言是净化校园环境的重要保障,根据校园网络谣言文本带有情感倾向的文本句式特征,在此提出的句法依存结构分析处理校园网络谣言文本,引入K-means聚类算法,对谣言句子情感特征倾向性进行分析,归纳并统计谣言文本情感倾向性分布情况,便利抓取具有正负面异常、极端倾向和较有争议的信息,为校园网络谣言的治理工作提供有效参考.