一种视频防抖的车辆检测算法

• 作者: 薛余坤 谈文蓉 邢雪枫 陈秋实
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 视频防抖 目标识别 光流法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.211536

摘要

为解决由于道路颠簸、车辆自身抖动导致视频帧图像模糊而影响车辆检测效果的问题,采用基于特征匹配的光流法结合SURF特征点提取算法对车载视频进行防抖预处理,再将增稳后的视频序列传入训练好的YOLOv4框架进行车辆检测.在KITTI数据集上对该算法进行验证,最终识别准确率达96.5％.通过对比防抖前后测试结果发现,建立的防抖优化算法效果明显,对视频序列模糊帧的检测能力有很大提升.