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摘要:
为了建立基于农场尺度的遥感数据水稻估产模型,运用2016年安徽省盛农农场的GF-1/WFV影像获取3个水稻关键生育期(拔节孕穗期、抽穗扬花期和灌浆成熟期)数据,分析建立植被指数与产量之间的相关性,筛选各生育期的最佳植被指数,构建估产回归模型.结果表明:(1)不同生育期的最佳植被指数与估产模型不同:拔节孕穗期最佳指数MSAVI,模型为乘幂模型(R2=0.691);抽穗扬花期为DVI,乘幂模型(R2=0.743);灌浆成熟期为WDRVI,多项式模型(R2=0.592).(2)用多元线性构建的水稻全生育期模型R2=0.708.
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文献信息
篇名 基于GF-1时序植被指数的水稻产量遥感估算
来源期刊 安徽农学通报 学科 农学
关键词 时序 植被指数 水稻 估产模型
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 农业机械·仪器设备·智能信息
研究方向 页码范围 146-148,187
页数 4页 分类号 S511
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7731.2022.05.047
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研究主题发展历程
节点文献
时序
植被指数
水稻
估产模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农学通报
半月刊
1007-7731
34-1148/S
大16开
合肥市徽州大道193号安徽省农业委员会内
24-146
1995
chi
出版文献量(篇)
31046
总下载数(次)
44
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