荧光传感器阵列检测农药污染物研究进展

• 作者: 刘玉莹 王朝崑 汪溪远 程维明
• 来源期刊: 环境化学
• 关键词: 传感器阵列 机器学习 荧光 农药
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 241-250
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020090604

摘要

农药的滥用已造成严重的环境污染,因此开发高效、简便和灵敏的农药检测技术是环境科学领域的研究焦点.荧光传感检测因其灵敏度高,检出限低,操作简单,成本低,目前已逐渐成为农药快速定量检测的一个发展方向.然而,在真实样品检测环境中,污染物不是单独存在的,常伴随结构或化学性质上与待检测分析物相似的污染物进行干扰.而基于阵列的荧光传感器检测技术能够在复杂环境中同时识别和预测多种分析物,已广泛应用于环境样品中农药残留的监测.荧光传感器阵列包含多个传感器元件,它们与目标分析物进行不同程度的交互,最终生成特定的识别模式,结合机器学习算法,实现对多种污染物的识别和预测.本文回顾了荧光传感器阵列检测在农药监测中的研究进展,重点介绍了荧光传感器阵列检测技术在环境样品(如河水、蔬菜、药品等)中的应用.分析现有阵列传感器在设计、构建、数据处理等方面的优点和问题,并提出了相关解决方案.最后,讨论了未来可能改进的方向,促进其潜在商业价值应用研究.