基于无监督学习的二次设备配置智能校核工具的设计与应用

• 作者: 陈志君 周春丽 覃惠玲
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无监督学习 二次设备 智能校核工具 设计应用
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TM63
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.02.031

摘要

随着我国经济社会的快速发展和电力行业的不断进步,电网中大量的建设方案和二次装备是否满足规范以及相关参数标准要求,均得到了业内人士的广泛关注.在此背景下,本文对基于无监督学习的二次设备配置智能校核工具进行研究,探讨了该项目开展和市场需求的背景,并论述了基于无监督学习的二次设备配置智能校核工具的建设目标,分析了该智能校核工具的设计原则、设计标准、系统架构、应用架构、技术架构等内容,并进一步研究了不同模块的设计功能,最后对基于无监督学习的二次设备配置智能校核工具的具体应用进行探讨,旨在为无监督学习的二次设备配置智能校核工具应用水平的快速提升和应用范围的进一步拓宽带来更多参考和启迪.