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摘要:
目的 研究临床特征和实验室相关指标与青少年系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)预后的关系.方法 选取SLE青少年患者145例,随访记录不良预后发生率.比较不同预后患者临床特征和实验室相关指标水平,采用Cox风险模型分析影响青少年SLE不良预后的独立影响因素,根据Cox风险模型分析结果建立预后指数(prognostic index,PI)方程,分析其判断不良预后的价值.结果 随访1~10年,中位随访时间(5.85±2.67)年,失访3例,死亡5例,复发32例.不良预后37例,不良预后率25.52%.不良预后组患者雷诺症、肺部感染及眩晕呕吐发生率显著高于对照组,尿红细胞计数(reliable bit cast,RBC)、24 h尿蛋白定量、总胆固醇(cholesterol,Cho)、免疫球蛋白A(immunoglobulin A,IgA)及红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)水平显著高于对照组,补体3(complement 3,C3)、补体4(complement 4,C4)水平显著低于对照组(P<0.05).Cox风险回归模型分析结果显示雷诺症(β=0.934,HR=2.545,95%CI=1.228~5.274,P=0.012)、神经精神狼疮(neuropsychiatric systemic lupus erythematosus,NPSLE)(β=0.806,HR=2.239,95%CI=1.102~4.549,P=0.026)、IgA(β=0.921,HR=2.512,95%CI=1.403~4.498,P=0.002)、24 h尿蛋白定量(β=0.784,HR=2.191,95%CI=1.132~4.241,P=0.020)及C3(β=-0.523,HR=0.593,95%CI=0.402~0.875,P=0.008)是SLE青少年患者不良预后的独立影响因素.根据Cox风险回归模型建立PI方程.受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析显示PI方程判断青少年SLE不良预后风险的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.784(SE=0.091,95%CI=0.606~0.963,P=0.032),敏感度为0.800,特异度0.737.结论 青少年SLE患者预后与其临床特征和实验室相关指标有关,据此建立的PI方程对判断患者不良预后具有较高准确性.
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文献信息
篇名 临床特征及实验室相关指标与青少年系统性红斑狼疮预后的关系
来源期刊 河北医科大学学报 学科 医学
关键词 红斑狼疮 系统性 临床特征 实验室指标
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 417-422
页数 6页 分类号 R593.241
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3205.2022.04.010
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红斑狼疮
系统性
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河北医科大学学报
月刊
1007-3205
13-1209/R
大16开
河北省石家庄市中山东路361号
18-31
1960
chi
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