语义扩展连续查询的重复错误报告预测

• 作者: 张骞月 赵瑞莲 王微微
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 重复错误报告 语义扩展 连续查询 主题索引词库 检索算法 预测方法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 专论 · 综述|Special Issue
• 页码范围: 31-39
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008299

摘要

随着软件项目规模的增大与复杂性的增加,测试过程产生了大量的错误报告,其中重复的错误报告广泛存在.重复错误报告的存在,降低了开发人员修复错误的效率.重复错误报告预测可有效地避免重复错误报告的产生,是近年来的热门研究方向之一,但其效率及准确率有待提高.为此,提出一种基于语义扩展连续查询的重复错误报告预测方法,通过构建基于主题模型的错误报告索引词库,对查询词序列进行语义扩展,采用基于连续查询的错误报告检索算法,在缩小索引空间的同时,提升了预测准确率与效率.实验表明,相较于传统重复错误报告预测方法,该方法减小了50％以上的错误报告索引空间,最高提升了33.6％的预测效果,且缩短了41％-73％的检索时间.