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摘要:
本文通过对传统媒资系统业务流程的分析,详细探讨了在编目流程、审核流程及下载流程中的用户痛点,结合当前成熟的人脸识别、语音识别、OCR识别及NLP自然语言处理等人工智能技术,探讨了人工智能技术在媒资系统中的应用方向和价值,并给出了相应的架构方案.
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文献信息
篇名 人工智能技术在现代媒体资产管理系统中的应用
来源期刊 现代电视技术 学科
关键词 媒资 人工智能 人脸识别 NLP自然语言处理
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 新媒体新业务
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8658.2022.01.017
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研究主题发展历程
节点文献
媒资
人工智能
人脸识别
NLP自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电视技术
月刊
1671-8658
11-4864/TN
大16开
北京市复兴路11号
2-259
1989
chi
出版文献量(篇)
9507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
7602
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