基于BP神经网络和遗传算法的综采面工艺参数优化研究

• 作者: 王挨荣 陈汉章 郭微 潘涛 赵洪泽 贾灵强 徐洪洋
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 综采工作面 多目标优化 工艺参数优化 遗传算法 深度学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 生产技术|Production Technology
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TD82
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202204012

摘要

针对综采面生产过程机理复杂、 数学模型难以建立等问题,通过数据挖掘和深度学习技术,挖掘隐藏在数据中的规律,通过智能建模技术和多目标优化技术,根据矿井综合生产指标对工艺控制参数进行模拟,建立工艺参数优化模型、 通过海量历史数据对模型训练,给出合理工艺参数优化控制策略情况预测,以提升工作面生产效能为目的,选择出优化的、 合理的工艺控制参数,为降低生产成本和能耗、 提高生产效率提供智能决策方案,为矿山工作人员提供辅助决策方法.