基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法

• 作者: 刘玉林 田浩 张利 田文辉 刘喜军 吴肇赟
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 电力系统 稳态数据 数据融合压缩 小波变换
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.03.034

摘要

为有效压缩电力系统数据,缩减储存空间与数据传输量,面向电力系统工作过程中生成的大规模稳态数据,以边缘计算为技术支撑,提出一种数据压缩方法实现有效解决.通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段,结合压缩感知与分布式信源编码,完成边缘计算下电力系统稳态数据融合.利用小波变换算法,按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上,得到高频系数与低频系数,经阈值处理高频系数后,采用无损编码技术输出压缩结果.试验阶段中,针对某电网公司的试运行电力系统静态数据展开压缩试验,依据数据压缩空间占比、赋范均方误差以及数据压缩比率3个指标的定量评估结果,检验出所提方法具有较为明显的压缩优势,压缩信号与实际采样信号波形拟合程度较高.