基于改进分水岭算法的结核感染T细胞菌斑检测

• 作者: 吕铭轩 陈兆学
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭分割 图像处理 菌落计数 图像分割
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 41-45,52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.01.008

摘要

结核感染T细胞斑点试验(T-SPOT.TB)是一种可靠的结核感染诊断方法,而确定T细胞菌斑数量是T-SPOT.TB中的一项重要工作.针对现有的菌落自动计数系统对T细胞菌斑图像适用性较差的缺点,提出了一种基于改进分水岭算法,对T细胞菌斑图像进行全自动分割和计数的方法.该方法首先利用霍夫变换将培养皿区域提取出来,再使用中值滤波去除图像噪声,然后结合阈值分割、形态学处理和面积滤波等方法识别出图像的粘连区域,最后使用分水岭算法对图像进行分割,并通过对粘连区域的二次分割实现粘连目标计数修正.本文以50多例培养皿样本作为测试集,与人工计数结果进行对比实验,结果证明该方法准确率达95％.