人工智能技术在通信安全防御系统中的应用与研究

• 作者: 王斌 李鸿飞 许少蔚
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 人工智能 深度学习 通信安全 防御
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 科技论坛|Science and Technology Forum
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.01.036

摘要

随着云计算、大数据和5G通信技术的快速发展,促使人类社会迈入到"互联网+"时代,实现了"互联网+行业"等发展模式,大大的提高了人们工作、生活和学习的智能化、自动化和共享化.但是,"互联网+"不仅带来了优势和便利,也面临着许多的安全威胁,比如勒索病毒、盗号木马等,严重威胁网络通信用户的信息安全和财产安全.传统的防火墙、包过滤系统、访问控制系统等网络安全防御技术,多采用被动型的防御模式,一旦爆发网络安全事故,即使防御成功也会面临着一定的损失,因此为了解决这个问题,本文提出构建一个人工智能安全防御系统,该系统能够利用深度学习算法,识别网络数据流中的木马或病毒,采取主动型的防御模式,提高通信安全防御水平.