非结构化智能金融投研平台的开发与行业应用

• 作者: 陈强
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 智能金融 非结构化投研平台 语义理解 知识图谱 AI算法 行业应用
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 系统建设|System Construction
• 页码范围: 78-87
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008412

摘要

当前针对非结构化数据处理的研究多集中于实验态的技术实现,对于其在金融投研业务中落地应用的整体架构与路径的研讨则较为缺乏.为此,提出将大数据、自然语言处理、知识图谱等技术结合起来进行智能化投研平台的研发设计,并实现其在真实金融投研场景的应用.该平台基于Hadoop分布式系统进行数据采集、存储与计算,集成了传统文本处理技术及主流AI算法,形成了投研相关的深度语义理解能力,一是高效提取出金融文本信息,并以知识图谱的形式存储;二是基此进一步挖掘预测,输出金融投研领域的智能化分析服务.以金融研究中城投债相关文本作为测试样例,验证了平台运行效果,结果表明平台能以较高的准确率全流程、自动化地实现各项功能,提升金融投研领域的工作效率.