基于机器学习的建筑结构非线性行为预测方法研究

• 作者: 杨雨苔 黎志强 杜林 张帆
• 来源期刊: 智能建筑与智慧城市
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 建筑结构 非线性行为 预测方法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 数字化与信息化
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TU17
• 语种: 中文
• DOI: 10.13655/j.cnki.ibci.2022.03.024

摘要

人们对建筑结构非线性理论的研究越来越深入,然而由于非线性行为的复杂性与不确定性特点,导致其研究的难度也在不断加大.文章对于一个复杂的非线性系统,拟建一种基于机器学习的建筑结构非线性行为预测方法,并对此展开了深入地探讨与分析.