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摘要:
物理层安全是解决信息安全的有效技术.论文针对含有无人机窃听者的系统安全问题,采用无人机辅助的方式发射人工噪声,即空中人工噪声发射机,提升系统安全性能.通过推导保密中断概率的闭合表达式衡量系统的安全性能,为了有效应对无人机窃听者的快速移动变化,提出基于Q-learning的空中人工噪声发射机轨迹优化算法,以达到在无人机窃听者移动情况下系统保密性能最优.仿真结果表明,所提算法能快速收敛,并且空中人工噪声发射机能够跟踪窃听者移动来确定自身最佳位置,对窃听信道实施有效干扰,从而保证系统保密中断概率最小.
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文献信息
篇名 一种无线通信防护方法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 物理层安全 保密中断概率 人工噪声 Q-learning 轨迹优化
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 通信技术与数据传输
研究方向 页码范围 79-85
页数 7页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.04.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
物理层安全
保密中断概率
人工噪声
Q-learning
轨迹优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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