岩石巷道爆破效果预测及应用效果实践研究

• 作者: 马鑫民 王毅 翟中华 冯文宇 朱培枭 陈攀 张召冉 王雁冰
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石巷道 支持向量机 网格搜索法 随机森林 爆破效果 炸药单耗
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨|Research and Discussion
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TD235
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202204017

摘要

为更准确地预测岩石巷道的爆破效果,以提高爆破效率和降低生产成本,基于随机森林方法确定了影响爆破效果的6个关键因素:总装药量、 断面面积、 炮眼深度、 掏槽眼装药量、 辅助眼装药量、 周边眼装药量,构建基于网格搜索法-支持向量机回归预测模型,以平均绝对误差和相关系数为评价指标,预测炸药单耗.建立了径向基核函数、 多项式核函数和线性核函数三种核函数的支持向量机模型,并采用随机森林回归算法作为对照组.结果表明,SVR-Rbf组表现最好,在数据库和顾北煤矿实际案例的预测中相关系数均达到0.95左右,平均绝对误差也至少比其他组小一倍左右,并将最优模型应用于顾北矿岩石巷道爆破炸药单耗预测,效果良好,表明建立的Grid Search CV-SVM预测模型是预测岩石巷道爆破效果有效方法.