Retinex算法在煤矿井下图像增强的应用研究

• 作者: 乔佳伟 贾运红
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex算法 煤矿井下图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化|Coal Mine Electromechanical and Informatization
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2022.03.046

摘要

由于煤矿井下存在大量粉尘及光照强度不足,造成采集的图像不清晰、对比度不足、细节信息无法展现等问题,严重影响图像的观测效果及信息提取.Retinex算法作为一种颜色恒常性模型,在处理图像模糊、光照不足方面有很好的效果及广泛的应用.根据当前Retinex算法的研究现状,总结分析了目前Retinex算法应用于煤矿井下图像增强的研究,分析了每种算法的优缺点并提出了展望.