牛膝药材的红外指纹图谱建立及多元统计分析

• 作者: 贾豪 雷益铭 张维方 雷敬卫 杨春静 李莹莹 谢彩侠
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 牛膝 红外指纹图谱 正态分布分析 聚类分析 主成分分析 正交偏最小二乘法-判别分析 产地
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 药学研究
• 页码范围: 153-159
• 页数: 7页
• 分类号: R284
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.02.05

摘要

目的 建立不同产地牛膝药材的红外指纹图谱,并进行多元统计分析.方法 采用Spectrum for Window 3.02和OMNIC 9.2软件建立61批牛膝药材样品的红外指纹图谱;以红外指纹图谱共有峰的相对峰高为变量,采用Excel 2016软件进行正态分布分析,采用SPSS 22.0软件进行聚类分析和主成分分析并计算综合得分,采用SIMCA 14.1软件进行正交偏最小二乘法-判别分析,以变量重要性投影(VIP)>1为标准,筛选影响牛膝药材成分质量的标志性波数.结果 61批牛膝药材样品红外光谱图的相关系数为0.9672～0.9977;共有13个共有峰.正态分布分析结果显示,河南产与河北产牛膝药材共有峰相对峰高的正态分布曲线未有交叉,河南产与内蒙古产牛膝药材的正态分布曲线存在交叉.聚类分析结果显示,当组间距离为15时,61批牛膝药材样品可聚为3类,其中N1～N12聚为一类,N13～N45聚为一类,N46～N61聚为一类.主成分分析结果显示,前3个主成分的累计方差贡献率为91.121％;河南省焦作市驾步村产牛膝药材(编号N40)的综合评分最高(2.39),河北省安国市新安村产牛膝(编号N4)的综合评分最低(-2.89).正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,61批牛膝药材样品可分为3类,其中N1～N12为一类,N13～N28为一类,N29～N61为一类;共筛选出7个影响药材样品质量的标志性波数,其VIP值从大到小对应的波数依次为1059、927、2933、813、1732、1128、3367 cm-1,其中1732 cm-1处为皂苷类成分的特征吸收峰,1059、1128、927 cm-1处为糖苷类成分的特征吸收峰.结论 红外指纹图谱结合正态分布分析、聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析可用于鉴别不同产地牛膝药材.