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摘要:
在超(超)临界火电机组的热力系统中,普遍采用再热循环来提高发电效率.再热汽温过高,会使锅炉金属材料的蠕变速度加快,影响使用寿命;汽温过低,将会引起机组热效率降低,还会造成汽轮机末级叶片处的侵蚀加剧.对于再热汽温的控制,一般采用再热器烟气挡板或是摆动燃烧器来进行调节,以再热器事故喷水作为辅助减温调节.控制策略除了传统控制方式之外,又发展出很多包含高级算法和智能预测的控制方式.这些控制策略或因参数不易设置、或注重于理论研究、或是需要外挂式控制器,故很多电厂仍然选择DCS内部控制方式.应用于某厂600 MW超临界机组,运用大数据处理、可视化等方法,对影响再热汽温的因素进行热力特性分析,找出相关规律,进行逻辑优化,更加精准、高效地对再热汽温进行控制,以稳定参数、减少喷水量,实现节能增效和安全稳定运行.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于多变量前馈的再热汽温自动控制应用研究
来源期刊 能源与环保 学科 工学
关键词 再热循环 发电效率 控制策略 大数据 可视化 逻辑优化 节能增效
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
研究方向 页码范围 231-235,241
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.03.038
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研究主题发展历程
节点文献
再热循环
发电效率
控制策略
大数据
可视化
逻辑优化
节能增效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与环保
月刊
1003-0506
41-1443/TK
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街17号
1979
chi
出版文献量(篇)
9074
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4
总被引数(次)
17347
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