基于数据挖掘的生鲜电子商务营销策略研究——以疫情影响的生鲜电商为例

• 作者: 孙桂鸿 林丽珠 余玉娥 任漪楠 陈欣
• 来源期刊: 新经济
• 关键词: 疫情 生鲜电商 影响因素 Logistics回归模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究专栏
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8461.2022.01.027

摘要

在生鲜电子商务的快速发展的背景下,本项目以疫情影响的生鲜电商为例,基于数据挖掘,通过问卷调查法和实地调研法,构建营销策略与消费者购买意愿的Logistics回归模型.结果 显示,疫情下消费者购买生鲜电商的意愿与广告宣传、商家优惠、商家客服与购物的便利性呈显著正相关.根据数据模型拟合出的结果,商家参考项目研究建议并优化其营销策略,从而提高消费者满意度、企业销售量.项目期望改进生鲜电商营销策略存在的问题,以促进生鲜电商的发展.