基于专利发展路径的颠覆性技术识别:以智能语音领域为例

• 作者: 王海军 于佳文
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 颠覆性技术 技术识别 专利分析 智能语音
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 管理理论与方法|Theory and Methodology of Management Science
• 页码范围: 170-181
• 页数: 12页
• 分类号: G255|F224|G301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2022.6.021

摘要

研究提出运用客观数据和系统的方法来识别颠覆性技术并提高识别精准度的方法.基于颠覆性技术理论,重新修正颠覆性技术特征,从创新性、扩散性和转轨性三方面构建一种采用搜索路径统计数(SPC)算法、专利吸收率和专利扩散率测度的新方法对颠覆性技术进行识别和判断;并利用1970-2020年间1 985件专利的数据对智能语音领域进行实证分析,分析识别出强化学习和神经网络技术是该领域的颠覆性技术,而端到端的神经网络算法是该领域未来发展的方向.