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摘要:
利用长丰田峰草莓园设施内小气候观测数据及长丰国家气象站资料,建立晴天、阴天、阴雨天以及晴雨相间的四种天气情况下,使用设施外长丰国家气象观测站相关数据为输入变量,设施内不同层温度为输出变量的BP神经网络预测模型.模型得出气温预测值与实测值的均方根误差各不相同,在晴天模式和阴雨天模式表现较好,且设施内最低气温和平均气温预测结果与实际值差距不大,而设施内最高气温模型预测结果不佳.说明所建四种模型在不同天气状况下,针对不同要素的模型精确度各不相同.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的设施草莓温室小气候模型技术研究
来源期刊 农村实用技术 学科
关键词 设施草莓 冬春季 温度模拟 神经网络
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 种植技术
研究方向 页码范围 66-67
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
设施草莓
冬春季
温度模拟
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村实用技术
月刊
1673-310X
53-1171/S
16开
云南省昆明市人民东路246号
64-62
1998
chi
出版文献量(篇)
11647
总下载数(次)
18
总被引数(次)
4534
论文1v1指导