基于DCANet的智能园林植物查询系统

• 作者: 何昌来 邓心阳 蔡绍硕 徐欢
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: DCANet 图像识别 查询系统 园林植物
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

人工智能时代,图像识别技术的成熟使得通过大量计算识别繁琐复杂的图文数据成了现实.而园林行业作为人工智能技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求较为迫切、难度较大、集成性特征较明显的领域.为了方便广大市民群众认识、了解各种园林植物信息,为让园林植物相关行业人士更好地了解、学习植物观赏性和环境适应性,设计了基于DCANet的人工智能图像识别系统,将结合数据库技术与算法知识,建立一个能够智能分析园林植物信息的数据库系统.