风电场次同步振荡非线性模态分解与参数辨识

• 作者: 张虹 徐志豪 王迎丽 白洋 张茜
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源并网 次同步振荡 非线性模态分解 teager-kaiser能量算子 模态辨识
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 能源互联网|Energy Internet
• 页码范围: 195-203
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0225

摘要

新能源并网系统运行环境复杂,电力电子设备快速响应与电网产生动态相互作用引发次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO),其信号表现出非线性非平稳特征,辨识困难.该文提出一种非线性模态分解方法,并与Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser energy oper-ator,TKEO)相结合实现SSO信号模态参数辨识.首先通过脊线法对信号的时频分析结果进行特征提取构建谐波分量;采用时移替代数据方式判别谐波真伪,并通过频谱熵特征判别进行去噪处理,完成主导模态的分解过程;然后结合TKEO算法实现主导模态的参数辨识;最后通过自合成信号仿真、风电场模型仿真以及电网实测数据仿真验证了文章方法的可行性,与HHT算法、VMD算法仿真结果相比具有较高的辩识精度.