基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对输电线路地形起伏大、地物分布复杂等特点,本文提出一种基于空间分布特征的机载激光点云电力线自动提取方法.首先,利用点云滤波得到的地面点快速生成DEM,并高程归一化得到测区nDSM;然后,通过Hough变换对nDSM进行直线检测,根据杆塔台账信息确定电力线走向对直线进行剔除,得到电力线二维分布信息,并基于此初步提取电力线点云;利用邻近点聚类算法对初步得到的电力线点云进行分割,基于电力线高程变化和层次分布特征,通过点云二维平面投影对电力线进行精细化提取,并通过区域生长对遗漏电力线点云进行补充.利用采集的贵州、云南等地输电线路的真实机载激光点云数据进行实验,实验表明,本文中方法能够较为完整地提取电力线点云,并较好地适应不同地区地形及地物分布情况,具有较好的实用性.
推荐文章
基于机载激光雷达点云数据的河网提取方法研究
机载激光雷达
点云数据
河网提取
数字流域
基于机载LiDAR点云的电力线自动提取
机载激光雷达点云
电力线提取
渐进概率霍夫变换
偏度特征约束下的机载激光雷达点云数据分类
机载激光雷达
点云数据
偏度特征
数据分类
SVM分类器
基于特征的机载激光点云与影像数据的融合
影像数据
机载激光点云
直接线性变换
sift算法
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于层次分布的机载激光点云导线提取方法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 机载激光点云 电力线提取 Hough变换 空间分布特征
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 基金项目专栏|Fund Projects Column
研究方向 页码范围 53-55,59
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2022.03.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机载激光点云
电力线提取
Hough变换
空间分布特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
论文1v1指导