基于最优光伏阵列重构的电网调频策略研究

• 作者: 何廷一 李胜男 陈亦平 吴水军 沐润志 何鑫 杨博 曹璞璘
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 最佳阵列重构 光伏电站 电网调频 多目标黑猩猩优化器
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究|Application Research
• 页码范围: 124-132
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.210350

摘要

为实现光伏电站功率输出最大化以及功率输出与调频(FR)信号之间的功率偏差最小化,提出了一种新型光伏电站最优阵列重构(OAR)模型.为快速获取最优Pareto前沿,采用了一种寻优性能高效的多目标黑猩猩优化器(MOBO).采用了一种多准则妥协解排序法(VIKOR)的决策方法,从所获取的Pareto前沿中确定最佳折衷解.为验证所提出的OAR多目标优化的有效性,在局部阴影条件(PSC)下,对10×10的网状结构(TCT)PV阵列进行了固定FR信号和时变FR信号的两个案例研究.仿真结果表明,与无优化相比,所提方法可以明显减小两个目标函数的功率偏差.特别是,时变FR信号下,所获得的功率偏差仅为无优化的51.10％和64.45％.