机器学习在重症患者急性肾损伤中的应用与发展前景

• 作者: 郭方兴 丁琪 李文雄
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 急性肾损伤 机器学习 预测 亚型
• 年，卷（期）: 2022,（11）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 755-759
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210913-02086

摘要

机器学习构建预测模型可以早期预测重症患者急性肾损伤（AKI），有助于临床尽早采取预防措施以降低AKI的发生率。机器学习也可以做到实时鉴定AKI亚型，以便于未来临床针对其亚型实施精准治疗，从而有可能改善患者预后。本文就机器学习构建AKI预测模型、机器学习鉴定重症患者AKI亚型与精准治疗以及机器学习应用于重症患者AKI领域的局限性与发展方向等方面进行论述，以供临床参考。