用于电能表分拣装置的数字图像处理方法研究

• 作者: 赵炳辉 左右宇 商兵
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电能表 分拣装置 数字图像处理 边缘检测 卷积滤波 Hough变换 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能|Data information and intelligence
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TH71
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2022.02.024

摘要

针对智能电能表分拣装置图像识别需求,研究了电表液晶显示数字识别方法.在图像预处理阶段,应用直方图均衡化方法增强灰度图像,使用开操作增强前景后,再用Otsu算法做二值化处理.在液晶显示区域定位阶段,应用Canny算法检测边缘,提出使用了一种双向卷积结合连通域分析的滤波方法缩小目标区域,最后使用Hough变换结合几何形状特征实现精确定位.在数字分割与识别阶段,应用水平、垂直投影法分割数字,使用交叉点连线斜率组合特征弥补了原有数字结构特征的不足,最终应用结构特征法实现了数字准确识别.结果表明:提出的数字图像处理方法可满足电能表分拣装置应用要求.