微分经验模态分解和能量矩阵相结合的水电机组故障信号预处理方法研究

• 作者: 吴俊健 舒锦宏 徐灵江 吕延春 段文华 潘天航
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 微分经验模态分解 能量特征 信号预处理
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 209-214
• 页数: 6页
• 分类号: TV734.2+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2022.04.032

摘要

针对经验模态分解方法在处理水电机组振动这类由多重信号和噪声耦合的信号时出现的模态混叠现象,提出了一种微分经验模态分解和能量特征相结合的水电机组故障信号预处理方法.通过微分经验模态算法对信号进行分解,接着构造各阶微分信号能量矩阵,通过能量矩阵可以筛选出有效的分量.仿真试验表明微分经验模态分解能有效的避免模态混叠效应,使用支持向量机验证在水电机组导轴承信号预处理中,二阶经验模态分解构造的能量特征矩阵识别精度达98％.这一方法在水电机组复杂耦合信号预处理的应用中有很好的工程应用价值.