基于多方法耦合的矿井突水水源识别模型研究

• 作者: 宋立兵 董东林 王振荣 李果 杨茂林
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 水源判别 水化学分析 离群值检验 回归填补法 贝叶斯模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨|Research and Discussion
• 页码范围: 140-146
• 页数: 7页
• 分类号: TD745
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202202025

摘要

为快速准确地判别矿井突水水源,减少矿井突水事故带来的危害,以保德矿为例,选取Ca2+、Mg2+、Na++K+、SO2-4、Cl-、HCO-3共6种水化学指标作为判别指标,通过分析各含水层水化学特征,确定了各含水层代表水样,以此为基础建立了耦合主成分分析-离群值检验-回归填补法-贝叶斯判别法的矿井突水水源判别模型,并将模型判别结果与PCA-Bayes模型判别结果做出对比.结果表明:保德矿采空区、 二叠系砂岩含水层、 石炭系砂岩含水层、 奥灰含水层的水质类型分别为HCO3-Ca·Na·Mg型、HCO3-Na型、HCO3-Na型和HCO3·SO4-Ca·Na·Mg型;保德矿水样主成分为Ca2+、Mg2+、Na++K+、SO2-4,可作为综合指标反映保德矿原始水样数据信息;待测水样中的异常值,可通过离群值检验和线性回归模型确定并校正;对比数据校正前后Bayes模型判别结果,校正后准确率为95％,判别准确度明显提升,可准确高效的识别突水水源.