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摘要:
为了准确判断数据在传输过程中是否存在异常行为,实现异常行为的分级预警,提出面向工业控制系统的数据跨域传输异常预警方法.通过构建信息流模型,分析数据传输过程中的异常行为,归一化处理系统中的样本数据得到标准化小波系数.通过小波系数和样本数据总数计算得到预警标准阈值,将信息流模型与预警标准阈值相结合,共同实现对数据传输异常行为的监督,并结合模糊综合评判法获取数据跨域传输异常预警指标.将所有指标划分到相应的因素集中,得到异常预警矩阵,依据最大隶属度原则,对不同程度的异常行为设定不同的预警等级:无警、一级预警和二级预警.仿真结果表明,所提方法可有效分析出数据传输过程中是否存在异常行为,并对异常行为进行精准预警.
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文献信息
篇名 基于信息流的工控系统数据传输异常预警仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 工业控制系统 数据跨域传输 异常行为预警 模糊综合评判 因素集
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 452-456
页数 5页 分类号 TP393.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.087
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工业控制系统
数据跨域传输
异常行为预警
模糊综合评判
因素集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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