基于CNN的雷达嵌入式通信接收技术研究

• 作者: 张澄安 李保国 王翔
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达嵌入式通信 卷积神经网络 深度学习 合作接收机 通信可靠性
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:雷达通信一体化|Special Topic:Integrated Radar and Communication
• 页码范围: 350-357
• 页数: 8页
• 分类号: TN973.2|V11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.03.002

摘要

雷达嵌入式通信(Radar-embedded Communication,REC)是一种在雷达后向散射回波中嵌入通信信号的新型隐蔽通信手段.为了进一步提高REC系统中通信接收机的接收性能,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的REC合作接收机结构——CNN接收机,给出了CNN接收机的设计原理及详细结构,并对CNN接收机的接收性能进行了仿真和分析.结果表明,相较于传统REC合作接收机,CNN接收机具有更优的接收性能,REC系统可以使用功率更低的通信信号来保证相同的通信可靠性,以此来增加抗截获性能.