基于Markov过程的装配式建筑图像布局标定方法

• 作者: 王文静 孙峥峥 刘春原
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 过程模型 装配式建筑 图像布局标定 特征转移概率 哈里斯-拉普拉斯角点
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.041

摘要

针对当前装配式建筑轮廓多由不规则形状组成,无法准确提取图像所含特征点,导致装配式建筑图像布局标定效果较差,标定精度较低,标定时间较长的问题,提出基于Markov过程的装配式建筑图像布局标定方法.根据装配式建筑图像的不同特征,架构图像特征空间图与转移矩阵,结合逼近属性与全概率条件,构建图像布局标定的Markov过程数学模型.预处理待标定图像,采用哈里斯算子提取建筑图像角点,根据多尺度哈里斯-拉普拉斯角点,绘制三角网.利用欧几里得距离度量近似三角形间的相似性,升序排列相似度顺序,采取最小相似度加权值方案,实现建筑图像布局标定.实验结果表明,所提方法的装配式建筑图像布局标定效果较好,能够有效提高标定精度,缩短标定时间.