基于随机森林和模糊综合评价的地表水水质评价

• 作者: 王鑫民 李伟英 周宇 景昕宇 陈胜
• 来源期刊: 给水排水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质 模糊综合评价 随机森林 关键指标
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 智慧水务|SMART WATER
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TU992|X799
• 语种: 中文
• DOI: 10.13789/j.cnki.wwe1964.2021.09.10.0005

摘要

基于M河自上游到下游4处水质监测点10年间(2011-2020年)的每月水质监测数据,采用模糊综合评价和随机森林的方法,对M河水质进行系统性综合评价.结果表明采集的水样超过50％低于Ⅲ类水水质标准,下游污染明显高于上游;基于随机森林的水质评价模型,以各水质指标作为模型特征参数,对水质评价分类的准确率为99％,揭示各水质指标在水质评价中的重要性排序,其中总氮、粪大肠菌群和溶解氧为最重要的水质指标.本方法及结论为M河水污染溯源、水质评价、水污染防治及水资源管理提供了理论基础与技术支撑.