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摘要:
在实际跟踪环境中,杂波测量空间分布特性往往是未知时变的,杂波密度通常被用来描述杂波测量的空间分布特性,是决定多目标自动跟踪性能的核心环境要素.现有的空间稀疏度的杂波密度估计方法(Spatial Clutter Measurement Density Estimator,SCMDE)在多目标自动跟踪场景下的杂波密度估计偏差急剧增大.针对以上问题,提出了一种基于SCMDE改进的杂波自适应估计方法,通过计算以待估点为中心的超球体内测量来源于杂波的概率估计超球体内真实的杂波个数,消除超球体内目标测量带来杂波密度估计偏差,从而提升复杂环境下多目标自动跟踪的航迹管理性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于杂波稀疏度改进的杂波密度估计方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 杂波密度估计 多目标跟踪 航迹管理 杂波概率 杂波稀疏度 数据关联
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 专题:雷达通信一体化|Special Topic:Integrated Radar and Communication
研究方向 页码范围 376-383
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.03.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
杂波密度估计
多目标跟踪
航迹管理
杂波概率
杂波稀疏度
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
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