基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计

• 作者: 蒋晓 高玮玮
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 频域变换
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 105-108,113
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2022.02.022

摘要

针对紧固套缺陷检测中人工检测效率低等问题,设计了基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法.首先根据紧固套的特点搭建了图像采集平台,突出缺陷特征;然后基于Halcon设计了相应的缺陷检测方法:先通过模板匹配的方法对检测区域定位;再使用基于频域图像差分的方法抑制干扰,突显缺陷特征;然后使用改进的动态阈值法得到缺陷备选图;最后使用面积以及长径两个特征提取出缺陷.实验结果表明:该方法在1500张图像上的测试准确率为98.5％,漏检率为0,过检率为1.4％,可以达到实际工业生产的要求.