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摘要:
率失真(R-D)优化是视频编码器中一项关键技术,然而当前广泛采用的独立率失真优化远未达到全局最优性能.为了进一步提升高效视频编码(HEVC)的压缩性能,提出了一种结合率失真依赖性和率失真特性的二次编码优化算法.首先,采用原始HEVC的方法对当前帧进行第一次编码,从而得到当前帧消耗的比特数和每个编码树(CTU)单元的率失真模型参数;然后,结合时域依赖率失真优化,根据当前帧比特预算和率失真模型参数计算每个CTU的最佳拉格朗日乘子及量化参数;最后,对当前帧中每个CTU采用不同的优化目标重新编码.实验结果表明,在低延迟B帧和P帧编码配置下,与HEVC基准相比,所提视频编码优化算法在同样编码质量下节省了3.5%和3.8%的码率,获得了显著的率失真性能提升.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于率失真特性的视频编码优化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 高效视频编码 二次编码 率失真优化 率失真模型 自适应拉格朗日乘子
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 多媒体计算与计算机仿真|Multimedia computing and computer simulation
研究方向 页码范围 946-952
页数 7页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2021030398
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研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码
二次编码
率失真优化
率失真模型
自适应拉格朗日乘子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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