混沌扰动w_BAPSO算法在任务调度中的应用

• 作者: 李信诚 徐寿伟 王重洋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 粒子群优化算法 蝙蝠算法 混沌扰动
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.211802

摘要

为提高云计算任务调度效率,减少任务调度的成本和时间,改进算法容易陷入局部最优的缺陷,提出基于混沌扰动的w_BAPSO算法.在云计算环境下,通过引入带有logistics混沌扰动的线性递减惯性权重,在PSO算法更新过程中结合蝙蝠算法脉冲速率、脉冲响度等参数,将带有混沌扰动的w_BAPSO算法用于云计算任务调度过程中.通过Cloudsim云计算仿真软件进行实验验证,分别测试不同任务规模下w_BAPSO算法效能.实验结果表明,基于混沌扰动的w_BAPSO算法不仅能够提高算法的收敛速度和搜索精度,而且减少了云计算任务调度的成本和时间,还提高了任务调度效率.