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摘要:
为了提升财务管理预警精确度,构建基于数据挖掘的财务管理预警模型.首先利用财务管理预警指标体系,然后通过数据挖掘技术中的决策树算法实现财务环境和财务活动中财务风险的有效预警,最后进行了财务管理预警仿真实验,试验结果表明,该模型的预警精准度可达98%,可清晰判断财务指标异常情况,具有较高的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的财务管理预警模型
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 财务管理 决策树 财务预警 预警体系
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 156-160,166
页数 6页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.02.028
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
财务管理
决策树
财务预警
预警体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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