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摘要:
提出了一种探究水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的方法.首先运用XGBoost模型计算水质指标特征重要性分值,然后基于贪心规则和水质指标特征重要性分值,排列出8种水质指标组合,最后使用BP神经网络对8种水质指标组合进行溶解氧预测.实验结果表明,pH、水温、电导率、氨氮是影响溶解氧预测的4个关键指标;在排列出的8种水质指标组合中,pH、水温、电导率、氨氮、浊度、高锰酸盐指数是溶解氧预测精度最高的输入指标组合.通过穷举所有水质指标组合进行实验分析,证明该方法有效可行且时间复杂度更低,可用于选取溶解氧预测精度高的输入指标组合,提升溶解氧的预测精度.
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文献信息
篇名 水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 水质管理 水质指标组合 溶解氧预测 贪心规则 特征重要性
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 水环境与水生态
研究方向 页码范围 15-20,27
页数 7页 分类号 TV213.4|TV213.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2022.01.003
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水质管理
水质指标组合
溶解氧预测
贪心规则
特征重要性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59046
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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