矿用带式输送机滚筒故障检测系统应用研究

• 作者: 丁秀荣 薛正福 王芝兰
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 带式输送机 滚筒 热成像 计算机视觉 工程试验
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 205-210
• 页数: 6页
• 分类号: TD528
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.04.035

摘要

对矿井机械部件和设备进行频繁、准确的检查是必不可少的,因为故障可能导致计划外停机、大量材料损失和经济损失,甚至危及工人的生命安全.在采矿业中,胶带托辊或滚筒是关键部件.分析了现有的滚筒检测技术,提出了一种基于热成像相机的滚筒检测方法.工程实验初步结果表明,使用信号处理技术能够自动识别滚筒故障.同时还提出并实现了一个后端监测平台,可以实现与矿井企业系统的现场和云连接.最后,对在广泛的现场测试中检测到的滚筒异常进行了分类,以便建立一个结构化的数据集,研究可为将来的工程应用提供支持.